[작성자:] 문과출신 IT공돌이의 유유자적
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AI가 팀원이 되는 방, Buzz: 사람·AI·AI 협업과 설치 가이드
AI와 협업한다고 하면 보통 개인용 채팅창을 떠올립니다. 사람은 AI에게 일을 시키고, 결과를 복사해 메신저에 붙이고, 동료의 의견을 다시 AI에게 전달합니다. AI가 똑똑해질수록 정작 사람은 여러 도구 사이에서 맥락을 나르는 전달자가 되기 쉽습니다….
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RFP를 받으면 AI부터 끄자: NATO 사례로 보는 제안서 AI 적격성 관리
요즘 제안서 제작에 AI를 붙이는 일은 어렵지 않습니다. RFP를 요약하고, 요구사항을 표로 만들고, 목차를 잡고, 초안을 보완하는 데까지 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. 제안 조직 입장에서는 속도와 생산성을 높이는 자연스러운 선택입니다. 하지만 …
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비전공자를 위한 AI 활용 학습 가이드: 기술보다 먼저 개념과 일을 익히자
최근 비전공자들을 대상으로 AI 활용 특강을 몇 차례 진행했습니다. 강의 전에는 어떤 AI 도구를 소개할지, 프롬프트를 어떻게 설명할지 고민했습니다. 그런데 막상 현장에서 가장 많이 나온 질문은 도구 사용법이 아니었습니다. “대체 무엇부터 시작해야 하…
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AI기본법을 내편으로 만들자.
2026년 7월 21일, 국내 AI 사업 환경에 한 번 더 중요한 변화가 생겼습니다. 정확히 말하면 AI기본법 전체가 이날 처음 시행된 것은 아닙니다. 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」은 2026년 1월 22일부터 시행됐고, 오늘은…
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Work와 Site 이렇게 사용하면 좋습니다.
GPT-5.6 업데이트 이후 Codex 사용자에게 중요한 변화는 단순히 모델이 더 좋아졌다는 점만이 아닙니다. 이제 작업을 맡기는 방식도 달라졌습니다. 기존에는 Codex 안에서 코드 수정, 문서 정리, 테스트, 리뷰를 한 흐름으로 처리했다면, 이제는…
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GPT-5.6과 Claude Fable 5, 성능보다 먼저 비용 대비 효율로 비교하기
GPT-5.6을 둘러싼 초기 평가는 대체로 성능 이야기로 흘러갑니다. 더 어려운 코딩 문제를 풀었는지, 추론이 더 길게 이어지는지, 복잡한 지시를 얼마나 잘 지키는지가 먼저 비교됩니다. 그런데 실제로 AI 에이전트를 매일 쓰는 사람에게는 다른 질문이 …
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AI 에이전트 사용 시 토큰을 절약하는 사용 습관
AI 에이전트를 오래 쓰다 보면 비용보다 먼저 체감되는 문제가 있습니다. 같은 설명을 반복하고, 같은 파일을 다시 읽히고, 이미 결정한 내용을 또 정리하게 만드는 일입니다. 이 과정에서 토큰은 빠르게 늘어나고, 작업 속도도 느려집니다. 토큰을 절약한다…
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REWIRE 기준으로 사이버레인지 훈련 시나리오를 만드는 방법
사이버레인지 훈련 시나리오는 공격을 보여 주는 대본이 아니라, 조직의 사고 대응 능력을 검증하는 실행 설계서입니다. 사이버레인지 훈련을 만든다고 하면 많은 사람이 먼저 공격 시나리오를 떠올립니다. 어떤 침투가 일어나고, 어떤 로그가 남고, 방어팀이 어…
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AI 에이전트를 개발할 때 효율적인 프로젝트 트리 구조를 만드는 방법
AI 에이전트 개발에서 프로젝트 트리 구조는 단순한 폴더 정리가 아닙니다. 에이전트가 어떤 문서를 읽고, 어떤 도구를 실행하며, 어떤 산출물을 남기고, 어떤 기준으로 검증할지를 정하는 운영 설계에 가깝습니다. 구조가 흐리면 에이전트는 매번 전체 저장소…
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AI 에이전트에서 /goal의 기능과 역할
AI 에이전트에서 goal의 기능과에 대해 전문가, 전공자, 관심자 대상으로 근거 기반 정보를 자세하게 정리한 한글 가이드입니다. 1. 문서 개요 이 문서는 `AI 에이전트에서 goal의 기능과`를 기술적으로 이해하고 실제 작업에 적용하기 위한 기준을…