[카테고리:] AI와 기술 읽기
-
gpt-6-astra 이런 점이 좋아졌다.
AI에게 일을 맡길 때 가장 답답한 순간은 답변을 조금 늦게 받을 때만이 아닙니다. 검색 하나를 기다리느라 다른 작업도 멈추고, 중간에 조건을 바꾸면 처음부터 설명해야 하며, 끝났다는 보고를 받은 뒤 빠진 내용을 사람이 다시 채울 때도 답답합니다. 모…
-
아니! Nvidia가 Hugging Face를 인수했다고??
아침에 뉴스를 보고 제목을 두 번 읽었습니다. AI 반도체 시장의 중심에 있는 NVIDIA가 이번에는 Hugging Face를 품는다는 소식이었습니다. 발표 금액은 무려 129억3,030만 달러입니다. Hugging Face를 모델을 내려받는 사이트 …
-
EdTech AI를 PoC가 아니라 실서비스 검증으로 이동
새로운 AI 수학 선생님을 만들었다고 생각해 봅시다. 개발자가 미리 준비한 문제를 입력하자 AI가 빠르게 답하고, 예쁜 그림까지 보여 줍니다. 발표를 보던 사람들은 박수를 칩니다. 이것이 PoC(개념검증)입니다. “이 아이디어를 기술로 만들 수 있는가…
-
2026년 6월 드디어 구글 실시간 번역 패치
외국어로 대화할 때 번역 앱을 써 본 사람이라면 어색한 침묵을 기억할 것입니다. 한 사람이 말을 끝내고, 휴대전화가 문장을 처리하고, 번역된 음성이 나온 뒤에야 상대방이 답합니다. 말이 조금만 길어져도 대화가 아니라 녹음과 재생을 번갈아 하는 느낌이 …
-
AI가 팀원이 되는 방, Buzz: 사람·AI·AI 협업과 설치 가이드
AI와 협업한다고 하면 보통 개인용 채팅창을 떠올립니다. 사람은 AI에게 일을 시키고, 결과를 복사해 메신저에 붙이고, 동료의 의견을 다시 AI에게 전달합니다. AI가 똑똑해질수록 정작 사람은 여러 도구 사이에서 맥락을 나르는 전달자가 되기 쉽습니다….
-
RFP를 받으면 AI부터 끄자: NATO 사례로 보는 제안서 AI 적격성 관리
요즘 제안서 제작에 AI를 붙이는 일은 어렵지 않습니다. RFP를 요약하고, 요구사항을 표로 만들고, 목차를 잡고, 초안을 보완하는 데까지 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. 제안 조직 입장에서는 속도와 생산성을 높이는 자연스러운 선택입니다. 하지만 …
-
비전공자를 위한 AI 활용 학습 가이드: 기술보다 먼저 개념과 일을 익히자
최근 비전공자들을 대상으로 AI 활용 특강을 몇 차례 진행했습니다. 강의 전에는 어떤 AI 도구를 소개할지, 프롬프트를 어떻게 설명할지 고민했습니다. 그런데 막상 현장에서 가장 많이 나온 질문은 도구 사용법이 아니었습니다. “대체 무엇부터 시작해야 하…
-
AI기본법을 내편으로 만들자.
2026년 7월 21일, 국내 AI 사업 환경에 한 번 더 중요한 변화가 생겼습니다. 정확히 말하면 AI기본법 전체가 이날 처음 시행된 것은 아닙니다. 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」은 2026년 1월 22일부터 시행됐고, 오늘은…
-
Work와 Site 이렇게 사용하면 좋습니다.
GPT-5.6 업데이트 이후 Codex 사용자에게 중요한 변화는 단순히 모델이 더 좋아졌다는 점만이 아닙니다. 이제 작업을 맡기는 방식도 달라졌습니다. 기존에는 Codex 안에서 코드 수정, 문서 정리, 테스트, 리뷰를 한 흐름으로 처리했다면, 이제는…
-
GPT-5.6과 Claude Fable 5, 성능보다 먼저 비용 대비 효율로 비교하기
GPT-5.6을 둘러싼 초기 평가는 대체로 성능 이야기로 흘러갑니다. 더 어려운 코딩 문제를 풀었는지, 추론이 더 길게 이어지는지, 복잡한 지시를 얼마나 잘 지키는지가 먼저 비교됩니다. 그런데 실제로 AI 에이전트를 매일 쓰는 사람에게는 다른 질문이 …