[카테고리:] AI와 기술 읽기
-
AI기본법을 내편으로 만들자.
2026년 7월 21일, 국내 AI 사업 환경에 한 번 더 중요한 변화가 생겼습니다. 정확히 말하면 AI기본법 전체가 이날 처음 시행된 것은 아닙니다. 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」은 2026년 1월 22일부터 시행됐고, 오늘은…
-
Work와 Site 이렇게 사용하면 좋습니다.
GPT-5.6 업데이트 이후 Codex 사용자에게 중요한 변화는 단순히 모델이 더 좋아졌다는 점만이 아닙니다. 이제 작업을 맡기는 방식도 달라졌습니다. 기존에는 Codex 안에서 코드 수정, 문서 정리, 테스트, 리뷰를 한 흐름으로 처리했다면, 이제는…
-
GPT-5.6과 Claude Fable 5, 성능보다 먼저 비용 대비 효율로 비교하기
GPT-5.6을 둘러싼 초기 평가는 대체로 성능 이야기로 흘러갑니다. 더 어려운 코딩 문제를 풀었는지, 추론이 더 길게 이어지는지, 복잡한 지시를 얼마나 잘 지키는지가 먼저 비교됩니다. 그런데 실제로 AI 에이전트를 매일 쓰는 사람에게는 다른 질문이 …
-
AI 에이전트 사용 시 토큰을 절약하는 사용 습관
AI 에이전트를 오래 쓰다 보면 비용보다 먼저 체감되는 문제가 있습니다. 같은 설명을 반복하고, 같은 파일을 다시 읽히고, 이미 결정한 내용을 또 정리하게 만드는 일입니다. 이 과정에서 토큰은 빠르게 늘어나고, 작업 속도도 느려집니다. 토큰을 절약한다…
-
AI 에이전트를 개발할 때 효율적인 프로젝트 트리 구조를 만드는 방법
AI 에이전트 개발에서 프로젝트 트리 구조는 단순한 폴더 정리가 아닙니다. 에이전트가 어떤 문서를 읽고, 어떤 도구를 실행하며, 어떤 산출물을 남기고, 어떤 기준으로 검증할지를 정하는 운영 설계에 가깝습니다. 구조가 흐리면 에이전트는 매번 전체 저장소…
-
AI 에이전트에서 /goal의 기능과 역할
AI 에이전트에서 goal의 기능과에 대해 전문가, 전공자, 관심자 대상으로 근거 기반 정보를 자세하게 정리한 한글 가이드입니다. 1. 문서 개요 이 문서는 `AI 에이전트에서 goal의 기능과`를 기술적으로 이해하고 실제 작업에 적용하기 위한 기준을…
-
비전 AI 기술로 필터 적용된 사진의 필터를 해제하는게 가능한가?
비전 AI 기술로 필터가 적용된 사진의 필터를 해제하는 것은 부분적으로 가능합니다. 다만 여기서 말하는 “해제”는 원본 사진을 그대로 되찾는다는 뜻이 아닙니다. 색감, 대비, 노이즈처럼 원본 정보가 아직 남아 있는 필터는 어느 정도 되돌릴 수 있지만,…
-
AX 전환에 따라 문제해결 능력 중심에서 문제인식 중심으로 교육의 방향의 전환
AX 전환은 단순히 교실이나 조직에 AI 도구를 추가하는 변화가 아닙니다. 더 중요한 변화는 사람이 배워야 할 능력의 순서가 바뀐다는 점입니다. 예전 교육은 주어진 문제를 정확하고 빠르게 푸는 능력을 중심에 두었습니다. 그러나 생성형 AI가 답안 후보…
-
RAG에 사용할 LLM 라우터 개발하기
RAG에 LLM 라우터를 붙인다는 말은 단순히 여러 모델 이름 중 하나를 고르는 기능을 만든다는 뜻이 아닙니다. 사용자의 질문, 검색된 문서의 신뢰도, 컨텍스트 길이, 답변에 필요한 추론 난이도, 비용과 지연 시간, 개인정보 민감도를 함께 보고 어떤 …
-
Codex와 bkit으로 PDCA를 실제 적용하는 방법
이 글의 목적은 PDCA 개념을 설명하는 것이 아닙니다. Codex를 사용해 실제 기능을 고치고, 그 과정에서 bkit의 PDCA 방식이 어떻게 작업 품질을 잡아 주는지 하나의 사례로 보여주는 것입니다. 소개 bkit은 AI 네이티브 개발을 PDCA …