[태그:] 생성형 AI 위험
-
AI 서비스 평가에서 위험 관리 프레임워크를 함께 보는 방법
AI 서비스를 평가할 때 하나의 프레임워크만 보면 빈틈이 생기기 쉽습니다. NIST AI RMF는 AI 위험을 넓게 구조화하는 데 유용하지만, 생성형 AI 서비스라면 허위 출력, 프롬프트 공격, 데이터 유출, 저작권 문제를 더 구체적으로 봐야 합니다….
AI 서비스를 평가할 때 하나의 프레임워크만 보면 빈틈이 생기기 쉽습니다. NIST AI RMF는 AI 위험을 넓게 구조화하는 데 유용하지만, 생성형 AI 서비스라면 허위 출력, 프롬프트 공격, 데이터 유출, 저작권 문제를 더 구체적으로 봐야 합니다….