[태그:] NIST AI RMF
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AI 서비스 평가에서 위험 관리 프레임워크를 함께 보는 방법
AI 서비스를 평가할 때 하나의 프레임워크만 보면 빈틈이 생기기 쉽습니다. NIST AI RMF는 AI 위험을 넓게 구조화하는 데 유용하지만, 생성형 AI 서비스라면 허위 출력, 프롬프트 공격, 데이터 유출, 저작권 문제를 더 구체적으로 봐야 합니다….
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AI 표준 도입 전 조직이 확인해야 할 운영 항목
AI 표준을 도입한다는 말은 인증서나 정책 문서를 하나 더 만든다는 뜻이 아닙니다. 조직이 AI를 어떤 범위에서 쓰고, 누가 승인하며, 어떤 데이터를 다루고, 위험을 어떻게 평가하며, 운영 중 문제가 생겼을 때 어떤 절차로 멈추고 고칠 것인지 정하는 …
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AI 도구 도입 전 NIST AI RMF 활용법
AI 도구를 도입할 때 가장 먼저 볼 것은 기능 목록이 아닙니다. “어떤 업무에 쓰는가”, “누구에게 영향을 주는가”, “실패하면 무엇이 손상되는가”, “운영 중 어떻게 측정하고 멈출 것인가”를 먼저 봐야 합니다. NIST AI RMF는 이 질문을 체…
